{"id":24830,"date":"2025-11-25T16:05:13","date_gmt":"2025-11-25T19:05:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mpc.pr.gov.br\/?p=24830"},"modified":"2025-12-10T16:40:07","modified_gmt":"2025-12-10T19:40:07","slug":"mpc-pr-encerra-ciclo-de-capacitacoes-com-workshop-sobre-inteligencia-artificial-aplicada-ao-setor-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mpc.pr.gov.br\/index.php\/mpc-pr-encerra-ciclo-de-capacitacoes-com-workshop-sobre-inteligencia-artificial-aplicada-ao-setor-publico\/","title":{"rendered":"MPC-PR encerra ciclo de capacita\u00e7\u00f5es com workshop sobre Intelig\u00eancia Artificial aplicada ao setor p\u00fablico"},"content":{"rendered":"

\"\"O Minist\u00e9rio P\u00fablico de Contas do Paran\u00e1 (MPC-PR) encerrou, nesta quinta-feira (24), a s\u00e9rie de capacita\u00e7\u00f5es do seu <\/span>Programa Trilhas de Forma\u00e7\u00e3o e Especializa\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada de 2025<\/span><\/b> com o <\/span>\u201cWorkshop Introdut\u00f3rio: Intelig\u00eancia Artificial Aplicada ao Poder Judici\u00e1rio\u201d<\/span><\/b>.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Realizado de forma online, o curso reuniu especialistas e pesquisadores da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) e membros, servidores e estagi\u00e1rios dos Minist\u00e9rios P\u00fablicos de Contas de diversas unidades federativas para um debate sobre as aplica\u00e7\u00f5es, oportunidades e desafios da IA na gest\u00e3o p\u00fablica e no sistema de controle externo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"Abordagem t\u00e9cnica: do conceito \u00e0 pr\u00e1tica<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

O workshop contou com a participa\u00e7\u00e3o de tr\u00eas especialistas em \u00e1reas conectadas \u00e0 ci\u00eancia de dados, computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho e aplica\u00e7\u00e3o de IA ao setor p\u00fablico, que aprofundaram desde os conceitos estruturantes da Intelig\u00eancia Artificial at\u00e9 seus impactos jur\u00eddicos, \u00e9ticos e operacionais.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

O professor associado na Escola de Artes, Ci\u00eancias e Humanidades da USP, e coordenador do Laborat\u00f3rio de Matem\u00e1tica Aplicada e F\u00edsica Biol\u00f3gica (AMFiBio-USP), Alexandre Ferreira Ramos, abriu a exposi\u00e7\u00e3o contextualizando a evolu\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica da IA desde os primeiros sistemas baseados em regras at\u00e9 os atuais modelos impulsionados pelos Grandes Modelos de Linguagem (<\/span>Large Language Models \u2013 LLMs<\/span><\/i>). De forma did\u00e1tica, ele explicou como algoritmos de classifica\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o, redes neurais e m\u00e9todos de aprendizado supervisionado e n\u00e3o supervisionado funcionam.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ramos ainda destacou que, especificamente para o setor p\u00fablico, as aplica\u00e7\u00f5es mais promissoras de IA incluem a leitura automatizada de documentos, triagem inteligente de processos, sistemas preditivos baseados em dados hist\u00f3ricos, vis\u00e3o computacional para inspe\u00e7\u00f5es e apoio na an\u00e1lise de grandes bases de dados, desde que acompanhados por rigorosos padr\u00f5es de governan\u00e7a e avalia\u00e7\u00e3o humana.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Na sequ\u00eancia, o Doutor em Ci\u00eancias pelo Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Oncologia da Faculdade de Medicina da USP, Alan Utsuni Sabino, aprofundou as aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas da IA com foco em modelagem estat\u00edstica, previs\u00f5es e automa\u00e7\u00e3o de rotinas administrativas para uma gest\u00e3o baseada em dados. Para tanto, Sabino refletiu sobre a import\u00e2ncia das bases de dados e relat\u00f3rios disponibilizados pelas entidades p\u00fablicas \u2013 como dos Tribunais de Justi\u00e7a, Eleitorais e Militares, bem como do Conselho Nacional de Justi\u00e7a (CNJ) \u2013, que oferecem indicadores e, muitas vezes, s\u00e3o organizados em s\u00e9ries hist\u00f3ricas, o que possibilita uma an\u00e1lise estat\u00edstica para proje\u00e7\u00f5es e <\/span>insights<\/span><\/i> que podem auxiliar os gestores no desenvolvimento de pol\u00edticas p\u00fablicas mais eficazes.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Nesse sentido, ele refor\u00e7ou que, antes da ado\u00e7\u00e3o de qualquer tecnologia, \u00e9 indispens\u00e1vel compreender a qualidade da base de dados e adotar pr\u00e1ticas de governan\u00e7a que incluam rastreabilidade, documenta\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o cont\u00ednua dos modelos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Encerrando a apresenta\u00e7\u00e3o, o Coordenador de Projetos de Inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica da Procuradoria-Geral do Estado de S\u00e3o Paulo (PGE-SP) e da Associa\u00e7\u00e3o Lawgorithm, Igor Rocha, abordou os desafios legais e \u00e9ticos da Intelig\u00eancia Artificial no setor p\u00fablico. Segundo ele, os modelos generativos de IA n\u00e3o devem ser usados como \u201cor\u00e1culos jur\u00eddicos\u201d, mas como ferramentas estrat\u00e9gicas para aumentar a efici\u00eancia sem ampliar custos, em especial diante do cen\u00e1rio de alta demanda processual e restri\u00e7\u00f5es or\u00e7ament\u00e1rias, em nunca substituindo a fun\u00e7\u00e3o decis\u00f3ria do gestor. Ele ressaltou que, embora cada vez mais popular, a IA generativa requer cuidados, devido aos riscos de alucina\u00e7\u00f5es e eventuais vieses.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Em rela\u00e7\u00e3o ao uso pr\u00e1tico dessas ferramentas, Rocha apontou a automa\u00e7\u00e3o de tarefas, an\u00e1lise de dados e detec\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, destacando a import\u00e2ncia da engenharia de <\/span>prompt<\/span><\/i> para garantir resultados mais precisos. Foram apresentadas diversas t\u00e9cnicas, como <\/span>role play prompting<\/span><\/i>, <\/span>counterfactual prompting<\/span><\/i>, <\/span>chain-of-thought (CoT)<\/span><\/i> entre outras, al\u00e9m de recomenda\u00e7\u00f5es para a cria\u00e7\u00e3o de um banco institucional de comandos para padronizar o uso e testes em mais de uma ferramenta para aperfei\u00e7oamento dos dados e informa\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Em s\u00edntese, os especialistas refor\u00e7aram que o sucesso da IA no setor p\u00fablico depender\u00e1, sobretudo, da maturidade institucional, da curadoria de dados e da forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica cont\u00ednua, pontos centrais da atua\u00e7\u00e3o do MPC-PR em 2025.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Debate interativo e perguntas do p\u00fablico enriquecem a discuss\u00e3o<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/b><\/p>\n

A segunda parte do workshop foi marcada por um debate entre os participantes e os especialistas, que esclareceram d\u00favidas pr\u00e1ticas sobre o uso \u00e9tico da Intelig\u00eancia Artificial no setor p\u00fablico.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Uma das quest\u00f5es que mais gerou debate foi a possibilidade de vi\u00e9s algor\u00edtmico influenciar decis\u00f5es administrativas e an\u00e1lises t\u00e9cnicas. Os palestrantes explicaram que os sistemas de IA reproduzem padr\u00f5es identificados nos dados utilizados para seu treinamento, portanto, bases incompletas, enviesadas ou desatualizadas podem resultar em informa\u00e7\u00f5es discriminat\u00f3rias ou tecnicamente incorretas. Dessa forma, refor\u00e7aram ainda que o risco n\u00e3o est\u00e1 apenas nos dados, mas tamb\u00e9m na forma como modelos s\u00e3o ajustados e no contexto em que s\u00e3o aplicados, motivo pelo qual a supervis\u00e3o humana deve ser permanente.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Outra preocupa\u00e7\u00e3o trazida pelo p\u00fablico se referiu \u00e0 detec\u00e7\u00e3o de alucina\u00e7\u00f5es nos modelos generativos. Os especialistas esclareceram que alucina\u00e7\u00f5es s\u00e3o respostas aparentemente coerentes, mas incorretas ou inventadas, pois o modelo trabalha de forma a sempre oferecer uma resposta ao que foi solicitado. Para minimizar tais ocorr\u00eancias, recomendaram o uso de t\u00e9cnicas de checagem cruzada, delimita\u00e7\u00e3o clara do contexto das perguntas e, sempre que poss\u00edvel, integra\u00e7\u00e3o com bases de dados verificadas e atualizadas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A discuss\u00e3o tamb\u00e9m abordou os limites \u00e9ticos do uso da IA. Os palestrantes foram un\u00e2nimes em refor\u00e7ar que a Intelig\u00eancia Artificial deve ser compreendida como um apoio \u00e0 atividade humana, jamais como substituta do discernimento t\u00e9cnico, jur\u00eddico ou \u00e9tico. Destacaram os riscos de perda de confiabilidade institucional caso modelos n\u00e3o supervisionados influenciem diretamente decis\u00f5es que envolvem direitos, recursos p\u00fablicos ou impactos sociais relevantes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Outro ponto que mobilizou questionamentos foi a governan\u00e7a de dados necess\u00e1ria para que institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas possam iniciar projetos de IA com seguran\u00e7a jur\u00eddica e t\u00e9cnica. Os especialistas explicaram que a ado\u00e7\u00e3o de IA exige bases de dados estruturadas, documentadas e com rastreabilidade total, al\u00e9m de pol\u00edticas claras de privacidade, controle de acesso e ciclos de revis\u00e3o cont\u00ednua. Sem isso, qualquer iniciativa pode resultar em inconsist\u00eancias, riscos de viola\u00e7\u00e3o \u00e0 Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais \u2013 LGPD (Lei n\u00ba 13.709\/2018) ou modelos incapazes de gerar resultados confi\u00e1veis.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Por fim, muitos participantes buscaram orienta\u00e7\u00f5es sobre como come\u00e7ar pequenos projetos de IA nas institui\u00e7\u00f5es, considerando a realidade de equipes enxutas e recursos limitados. Os especialistas recomendaram que o avan\u00e7o ocorra de forma gradual, iniciando por projetos pilotos focados em automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas, apoio \u00e0 triagem documental e melhoria de processos internos. A \u00eanfase deve estar em entender claramente o problema a ser solucionado, mapear o fluxo de dados dispon\u00edvel e envolver equipes multidisciplinares desde o in\u00edcio, conjugando an\u00e1lises t\u00e9cnicas, jur\u00eddicas e operacionais.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

O debate evidenciou o interesse crescente dos servidores por ferramentas tecnol\u00f3gicas que ampliem a efici\u00eancia e a qualidade do trabalho desenvolvido, ao mesmo tempo em que refor\u00e7ou a import\u00e2ncia de uma ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel, transparente e t\u00e9cnica.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Impacto institucional<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

Durante o evento, o Procurador-Geral do MPC-PR, Gabriel Guy L\u00e9ger, tamb\u00e9m enfatizou a relev\u00e2ncia da transforma\u00e7\u00e3o digital para o controle externo. Em sua fala, destacou que os Tribunais de Contas operam com bases de dados muito amplas e que o avan\u00e7o respons\u00e1vel da IA requer compreens\u00e3o profunda do funcionamento dessas bases, da necessidade de diretrizes institucionais e da import\u00e2ncia de evitar riscos relacionados a dados sens\u00edveis.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ele tamb\u00e9m parabenizou todos que participaram das capacita\u00e7\u00f5es oferecidas pelo Programa Trilhas de Especializa\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada do MPC-PR e agradeceu aos especialistas pela parceria e pela contribui\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica. Segundo o Procurador-Geral, a trilha formativa cumpriu seu papel ao aproximar teoria e pr\u00e1tica, estimular o pensamento cr\u00edtico e preparar os servidores para lidar com um cen\u00e1rio de constante mudan\u00e7a.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Por sua vez, a Diretora do MPC-PR, Barbara Krysttal Motta Almeida Reis, refor\u00e7ou a import\u00e2ncia da governan\u00e7a de dados e do preparo institucional para integrar a IA \u00e0s rotinas de trabalho, destacando que o \u00f3rg\u00e3o est\u00e1 estruturando parcerias estrat\u00e9gicas, incluindo tratativas com a USP para coopera\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica. Ela tamb\u00e9m enfatizou que o setor p\u00fablico vive um momento de profundas transforma\u00e7\u00f5es e que a capacita\u00e7\u00e3o \u00e9 a melhor forma de garantir que a inova\u00e7\u00e3o caminhe junto com a seguran\u00e7a jur\u00eddica, transpar\u00eancia e confiabilidade.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Programa Trilhas de Forma\u00e7\u00e3o e Especializa\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada: uma jornada de forma\u00e7\u00e3o cont\u00ednua<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

O programa do MPC-PR nasceu de um esfor\u00e7o para fortalecer a cultura de inova\u00e7\u00e3o e excel\u00eancia t\u00e9cnica dentro da institui\u00e7\u00e3o, assim como promover a capacita\u00e7\u00e3o dos profissionais que integram os Minist\u00e9rios P\u00fablicos de Contas. Estruturado em tr\u00eas \u00e1reas de conhecimento \u2013 Intelig\u00eancia, Inova\u00e7\u00e3o e Intelig\u00eancia Artificial e Transforma\u00e7\u00e3o Digital \u2013, o programa alinha-se as melhores pr\u00e1ticas de governan\u00e7a, com o objetivo de preparar os servidores para os desafios contempor\u00e2neos no controle e fiscaliza\u00e7\u00e3o dos recursos p\u00fablicos.\u202f<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ao longo do ano, foram realizados cursos que abordaram temas relacionados a gest\u00e3o de sigilos, t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia e contraintelig\u00eancia, planejamento or\u00e7ament\u00e1rio, ferramentas inova\u00e7\u00e3o aberta, compras p\u00fablicas e aplica\u00e7\u00e3o de novas tecnologias na administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica, proporcionando aos participantes uma atualiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua com base nas melhores pr\u00e1ticas nacionais e internacionais.\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A iniciativa reflete o compromisso do MPC-PR em manter uma atua\u00e7\u00e3o proativa, estrat\u00e9gica e alinhada \u00e0s novas demandas da Administra\u00e7\u00e3o P\u00fablica e da sociedade.\u202f<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O Minist\u00e9rio P\u00fablico de Contas do Paran\u00e1 (MPC-PR) encerrou, nesta quinta-feira (24), a s\u00e9rie de capacita\u00e7\u00f5es do seu Programa Trilhas de Forma\u00e7\u00e3o e Especializa\u00e7\u00e3o Avan\u00e7ada de 2025 com o \u201cWorkshop Introdut\u00f3rio: Intelig\u00eancia Artificial Aplicada ao Poder Judici\u00e1rio\u201d.\u00a0\u00a0 Realizado de forma online, o curso reuniu especialistas e pesquisadores da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) e membros, 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